社会の情報化が進む現在、あらゆる分野においてデータの分析・活用の重要性が高まっています。関西大学では、AI・データサイエンスに関する基礎知識とリテラシーを習得するための教育プログラムを、2021年度から全学部生を対象に共通教養科目としてスタート。全13学部の教員がリレー形式で講義を担当することで、AIやデータサイエンスの技術が社会でどのように活用されているかを学び、視野を広げることができます。さらに、専門教育科目との連動や実社会での実践の場の整備にも力を入れる予定です。
高校の英語教員をめざして、教員免許を取得するために文学部に進みました。文学部では2年次に専修を選択するのですが、この時に「英語は独学でもある程度学べるけれど、データや情報活用についてすべて独学で学んでいくのは難しいだろう」と考えた結果、情報文化学専修に進みました。プログラミングなどのコンピュータスキルはほとんどなかった状態でしたが、先輩の研究事例などから、データの分析と活用が私たちの暮らしと密接な関係にあることを実感しました。そして、3年次から関西大学全体の取り組みとして、共通教養科目「活用法を見聞するAI・データサイエンス」が開講されることを知り、もっと視野を広げたいと思って受講しました。
「活用法を見聞するAI・データサイエンス」は、全13学部の先生方が各専門分野におけるAI・データサイエンスの活用例を紹介してくださいます。中でも興味をひかれたのが、「外国語学習・教育とAI・データサイエンス」をテーマにした授業でした。語学を学んできたたくさんの人々の学習法をデータ化することで、より効果的で質の高い学習法を導き出す研究が行われていると知り、データサイエンスは利用する側のアプローチの仕方次第で人文学的な観点からも活用できることを実感。さまざまな分野の課題解決に向けて、膨大なデータから有益な知識や見解を導き出すことへの興味が高まりました。
また、環境都市工学部の先生が担当した授業では、トンネルの安全点検においてAIの活用が進んでいることが紹介されました。従来は、作業者が異常の原因と考えられる箇所を叩いたり、目視の上でマーキングしたりと、多くの人の力と時間を要するものだったそうですが、AIを使って無数の写真データを自動的に判別することで、点検を省力化、高精度化することにつながっているそうです。日頃はほとんど触れることのない分野の事例を学べたことは、総合大学ならではのメリットだと思います。この授業を通して、AIやデータサイエンスをどのように利活用するかという視点は、今後は文系・理系を問わずますます求められるだろう、と実感することができました。
現在はゼミで、情報処理やデータサイエンスについて学びつつ、データマイニングというジャンルへの興味を深めています。「過去のデータを分析した結果、おむつとビールを並べて置くと購買数がアップした」という有名な事例があると知って、「なぜそんなことに？」と不思議に感じたことから、大量のデータから知見を引き出すデータマイニングに興味を持ちました。一見無関係に思えるようなデータでも、大量に解析することで顧客の潜在的なニーズが見えてくる場合もあります。実際のビジネスシーンで役立つ知識とスキルを学び、企業で働いた上で英語科の教員になるかどうかを決める、という新たな将来イメージも見えてきました。データサイエンスを学んだことがきっかけで、自分自身の選択肢も広がったと感じています。
